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一.资料截图
二.资料介绍
直面学院教学与产业实践的严重脱节，针砭缺乏系统性认识、技能点不足的工程师弱项，认真解答如何学习Java后端技术。
结合当前主流前沿技术，串联实践必不可少的高频技能，帮助初学者远离弯路，为专业人群查漏补缺，提高解决问题能力。
随翻随用，常读常新，一举点亮Java技能树，深层理解Java语言特性，拓展Java框架|生态，以及后端工程思想|全局观念。
强化实践|重视产出，面向技术创造|产品输出|业务升级；记忆|内化技能，从学生|小工一路修炼，成长为骨干|专家。
三.资料目录
章 后端技术导言
1.1 后端基础设施
1.1.1 请求统一入口——API网关
1.1.2 业务应用和后端基础框架
1.1.3 缓存、数据库、搜索引擎、消息队列
1.1.4 文件存储
1.1.5 统一认证中心
1.1.6 单点登录系统
1.1.7 统一配置中心
1.1.8 服务治理框架
1.1.9 统一调度中心
1.1.10 统一日志服务
1.1.11 数据基础设施
1.1.12 故障监控
1.2 Java后端技术概览
1.2.1 软件开发的核心原则
1.2.2 软件开发的软件过程
1.2.3 日常开发常用工具
1.2.4 应用的运行环境
1.2.5 常用第三方服务
1.2.6 计算机基础科学知识
1.2.7 数据处理相关技能
1.2.8 Java编程知识
1.2.9 系统架构演化
1.2.10 典型的部署架构
1.3 如何学习后端技术
1.3.1 扎实的计算机基础知识
1.3.2 知其然更要知其所以然
1.3.3 动手实践
1.3.4 频繁练习
1.3.5 持续学习
1.3.6 自我总结
1.3.7 如何学习一门新技术
1.3.8 总结
第2章 Java项目与工程化
2.1 项目构建
2.1.1 传统构建工具——Ant
2.1.2 主流构建工具——Mave
2.1.3 新兴构建工具——Gradle
2.2 代码版本控制
2.2.1 集中式代码版本管理——SVN
2.2.2 分布式代码版本管理——Git
2.2.3 提交日志的规范
2.3 代码质量保证
2.3.1 使用单元测试保证代码质量
2.3.2 衡量单元测试的标准
2.3.3 开发规范与建议
第3章 开发框架
3.1 依赖注入
3.1.1 JSR-330依赖注入规范
3.1.2 Guice
3.1.3 PicoContainer
3.1.4 Dagger
3.1.5 SpringFramework
3.1.6 循环依赖问题
3.2 对象关系映射
3.2.1 表元数据的映射
3.2.2 CRUD以及属性的查询
3.2.3 查询缓存的使用
3.2.4 结果的映射
3.2.5 规范SQL书写的语句构建器
3.2.6 使用提示
3.3 日志
3.3.1 KLogging
3.3.2 Log4j
3.3.3 Log4j2
3.3.4 Logback
3.3.5 统一日志API的门面框架
3.3.6 统一日志框架的使用
3.4 WebMVC
3.4.1 为什么是SpringMVC
3.4.2 SpringMVC的请求处理流程
3.4.3 典型的配置方式
3.4.4 无XML的配置方式
3.4.5 对MVC应用做单元测试
3.4.6 验证Web请求的参数
3.4.7 使用异步Servlet
3.4.8 使用提示
第4章 Spring
4.1 Spring核心组件
4.1.1 Spring的双亲上下文机制
4.1.2 Spring中的事件机制
4.1.3 Bean的初始化和销毁
4.1.4 Bean的动态构造
4.1.5 注入集合、枚举、类的静态字段
4.1.6 面向方面编程——AOP
4.1.7 进阶XML的配置
4.1.8 无XML的配置方式
4.2 Spring数据操作框架
4.2.1 SpringBC
4.2.2 SpringDataRedis
4.2.3 SpringDataMongoDB
4.3 SpringBoot
4.3.1 SpringBoot使用示例
4.3.2 SpringBoot的运行原理
4.3.3 SpringBoot的组成模块
4.3.4 小结
4.4 Spring常用组件
4.4.1 表达式引擎——SpringExpressionLanguage
4.4.2 远程过程访问的支持——SpringRemoting
4.4.3 Spring与JMX的集成
4.4.4 定时任务的支持——SpringQuartz
4.4.5 跨域请求的支持——SpringCORS
4.5 总结
第5章 数据存储
5.1 关系型数据库——MySQL
5.1.1 存储引擎
5.1.2 字符集和校对规则
5.1.3 索引的使用
5.1.4 查询缓存的使用
5.1.5 数据同步中的Binlog
5.1.6 事务机制
5.1.7 大表优化
5.1.8 高可用支持
5.1.9 使用提示
5.2 非关系型数据库
5.2.1 KV数据库
5.2.2 文档数据库——MongoDB
5.2.3 列数据库——HBase
5.3 缓存
5.3.1 本地缓存
5.3.2 分布式缓存——Redis
5.3.3 缓存设计的典型方案
5.4 搜索引擎——Elasticsearch
5.4.1 开源全文检索库——ApacheLucene
5.4.2 关键概念
5.4.3 查询的优化
5.4.4 内存的使用优化
5.4.5 开源日志管理方案——ELK
第6章 数据通信
6.1 RESTful架构风格
6.1.1 支持的操作
6.1.2 返回码
6.1.3 资源概念
6.1.4 数据的安全保障
6.1.5 请求的限流
6.1.6 超文本API
6.1.7 编写文档
6.1.8 RESTfulAPI实现
6.2 远程过程调用——RPC
6.2.1 K自带的RPC——RMI
6.2.2 Hessia
6.2.3 Thrift
6.2.4 Dubbo
6.2.5 数据的序列化机制
6.2.6 使用提示
6.3 消息中间件
6.3.1 简单消息中间件——ActiveMQ
6.3.2 通用消息中间件——RabbitMQ
6.3.3 日志消息中间件——Kafka
6.3.4 本地消息队列
第7章 Java编程进阶
7.1 Java内存管理
7.1.1 JVM虚拟机内存
7.1.2 垃圾回收理论
7.1.3 常用垃圾回收器
7.2 Java网络编程
7.2.1 常见网络I/O模型
7.2.2 Java网络编程模型
7.3 Java并发编程
7.3.1 并发原理
7.3.2 并发思路
7.3.3 并发工具
7.3.4 并发编程建议
7.4 Java开发利器
7.4.1 Apache工具库——ApacheCommons
7.4.2 Google工具库——Guava
7.4.3 用的时间库——JodaTime
7.4.4 高效JSON处理库——FastJso
7.4.5 高效Bean映射框架——Orika
7.5 Java新版本的特性
7.5.1 Java7
7.5.2 Java8
7.5.3 Java9
7.6 总结
第8章 性能调优
8.1 调优准备
8.1.1 HotSpot虚拟机体系结构
8.1.2 操作系统的性能调优
8.1.3 系统常用诊断工具
8.1.4 K常用诊断工具
8.2 性能分析
8.2.1 CPU分析
8.2.2 内存分析
8.2.3 I/O分析
8.2.4 其他分析工具
8.3 性能调优
8.3.1 CPU调优
8.3.2 内存调优
8.3.3 I/O调优
8.3.4 其他优化建议
8.3.5 JVM参数配置
8.3.6 JVM性能增强
第9章 安全技术
9.1 Java加密
9.1.1 单向加密算法
9.1.2 对称加密算法
9.1.3 非对称加密算法
9.2 安全——S
9.2.1 安全协议——SSL/TLS
9.2.2 证书中心——CA
9.2.3 请求交互过程
9.2.4 性能优化
9.3 Web安全
9.3.1 跨站点脚本攻击
9.3.2 跨站点请求伪造
9.3.3 SQL注入攻击
9.3.4 基于约束条件的SQL攻击
9.3.5 分布式拒绝服务攻击——DDOS
9.3.6 会话固定攻击——Sessionfixation
附录A 代码构建常用命令
附录B Git常用命令
附录C MySQL常用命令
附录D MongoDB常用命令
附录E Java调优常用命令